【動画でわかるAI】ハイクオリティ美少女を描く方法StableDiffusion完全解説!2次元美少女イラストを思い通りに作る方法【決定版】
【動画解説つき】初めてでも超簡単StableDiffusionでハイクオリティ美少女イラストを描く方法。低スペックPCでもOK
こんにちはAIイラスト研究員のリンリンです!
AIイラストを使ってYouTube運営やTwitterの発信をしているフリーランスです!
Brain記事デザイン部門・第1位獲得
お陰様でBrain内イラスト・デザイン部門第1位、総合ランキング2位を頂きました!!
2022年ごろから広まったAI革命ですが
すでに爆発的な進化を遂げています。
私が作成したAI美少女イラストをご覧ください。
(バイクガール)
(メイドの女の子)
(MIKU)
こちらすべてAIイラストツール、StableDiffusionで描いたイラストです。
絵のタッチを変えて描いたり、背景を詳細に描いたりAIでもはや何でもできます。
しかも誰でもこのレベルの絵が描けるってすごくないですか?
特に2次元美少女は、需要がとても高く、YouTubeを始めとしたSNSで活用されています。
それ程需要の高い2次元イラストについて徹底解説していきます!
幅広く活用されている2次元AI美少女
SNSをやっている以上必ずお世話になるイラスト素材
アカウント用にこんな感じでアイコンを設定したりしませんか?
これを素材で探すとしたらどの位時間かかるでしょうか?
自分のイメージに合ったものがなかなか見つからなかったり
見つかっても著作権があって使えなかったりすることもあります。
ちなみにイラストレーターさんに外注すると大体5000円~1万円ほどかかります。
(ココナラ調べ)
こんな感じでお気に入りの素材を見つけるとなると
時間や費用がかかってしまいます。
ではAIイラストだとどうでしょうか?
「可愛い女の子のアイコン」と呪文を入力すると、こんな風にイラストを一瞬で描いてくれます。
Youtube サムネにも活用
イメージの素材を探す時間より、AIで生成する方が時短になる場合があります。
例えばこのような美少女系イラストも著作権が無いフリー素材だとなかなか見つけるのは難しいですよね?
ですがこのイラストを自分で作ると一瞬で、素材として使えます。
(Youtube サムネイル)
さらに背景を生かしてテロップを付けると美少女ゲームのワンシーンのようになりました。
美少女イラストを自分で用意できれば素材を探す手間も無くなりますし編集時間の短縮や動画のクオリティも上がります。
こちらはTikTokです。ポケモンをAI美少女化するというコンテンツでフォロワー13万人の人気チャンネルです。
AI美少女のサムネや動画素材は今や色んな所で使われています。
ゲームにも使われているAIイラスト
最近はゲームの広告のにも美少女イラストが使われています。
(AI美少女のゲーム広告)
もちろんStableDiffusionも、下のようなゲームアプリのようなキャラクターが生成できます。
文字を付けると一層スマホゲームのようになりました!
いかがでしょうか?
AIイラストを使えば可愛いキャラアイコンを自分で生成したり
素材探しの手間が省けます。
まさに時間と費用の大幅コストカットが実現できるんです!
ですが・・・。
ここまで見てきてこう思った方もいらっしゃると思います。
ぶっちゃけStableDiffusionじゃなくてもよいのでは?
確かに、AIイラストツールは沢山あります。
StableDiffusionを使うメリットはあるのか?
その辺りをご紹介します。
StableDiffusionでAIイラストを作るメリット
・圧倒的に絵のクオリティが高い
・色違い・表情違い、思い通りに絵が作れる
・イラストのトレースが出来る
【圧倒的に絵のクオリティが高い】
今リリースされているAIイラストツールを試して見ましたが
イラストのクオリティはStableDiffusionが圧倒的に高いです。
例えばこちらのイラストは某AI生成ツールで作成しました。
こちらは可愛らしく生成はできましたが、いわゆるAI顔でAIで
作った感じが強く出ています。
こちらのAIツールは絵が破綻してしまいました。
絵柄も古い感じがします。
1girl,pink long twintail,maid outft,beautiful eyes,blush, smile,
(高品質呪文省略)
一方、同じ呪文をStableDiffusionで作るとこんな感じです。
入力した呪文は変わってないのに、顔のディティールから服の質感に至るまで段違いです。
このようにStableDiffusionは簡単に可愛いイラストが描けます。
【色違い・表情違い、思い通りにイラストが作れる】
例えばアイコン用に女の子のキャラを作ったとします。
このキャラクターの別バージョンのイラストが欲しい場合も
キャラクターの雰囲気を壊さず作る事ができます。
色違いが欲しい場合も簡単に色を塗りなおせます
顔の表情も変化させる事も可能です
このように1枚のイラストに対し別パターンが生成できると、
SNSやビジネスにかなり活用できます。
それに自分がAIイラストレーターとして仕事をした場合
クライアント側から「色違いイラスト作ってください」と言ったオーダーにもすぐに対応できます。
【線画を抽出して色違いをつくる】
例えば、こちらの輪郭を抽出してみます
↓
左のようにAIが輪郭を分析してくれるので呪文で色指定をする事で
色違いを作る事もできます。
StableDiffusionは色を変えたりアレンジも簡単にできるのでいろんな可能性を秘めています。
【StableDiffusionは無料】
StableDiffusion WEBUIをダウンロードする事で
無料で使うことができます。
自分のPCにツールをダウンロードするので、18禁のイラストも生成可能です。
(ツールによっては18禁呪文を入力すると警告が出たり、最悪アカウントBANされます)
無料でここまでの機能を兼ね備えたツール、使わない手はありません。
一度ローカルで使ってみませんか?
動画でわかる!ハイクオリティ美少女イラストを描く方法
初心者でも綺麗なイラスト描けるの?
なんだか難しそう・・。
そんな方の為の「動画でわかる!完全解説」です!
「誰でもハイクオリティな2次元美少女イラスト生成」というテーマで、まずは使い方をマスターしていきます。
StableDiffusion操作方法をイチから解説(動画付き)
【記事版】
【動画版】
こちらはStableDiffusionの画面です、数値調節のパラメータをひとつずつ解説しています。
ハイクオリティになる呪文の生成方法解説
全く初めてでもこんなイラストが作れます。
どのように作っていくかを動画・記事両方で解説しています。
また、呪文によるポーズの違いもイラスト付きで紹介しています。
色違いイラスト生成
表情違いイラスト生成
狙ったポーズをとらせる方法
こちらすべて動画付きで解説してます。
【記事内の拡張機能】
・色違いイラスト
・表情違いイラスト
・狙ったポーズでイラスト生成
・イラスト拡大機能
・イラスト透過機能
・便利ツールimagebrowser
・Lora学習データ
ハイクオリティ美少女イラストを描く3つのコツを解説
左のイラストを右のように描くコツを解説しています。
また、高品質呪文をまとめたスプレッドシートも記事内に掲載、
これさえ入れておけばOKという厳選したものを載せています。
サンプラー別出力の違い大検証
サンプラーによって生成されるイラストに違いが出てきます。
その違いを実際に生成して検証してます。
自分に合ったサンプラーを見つけて下さい。
【記事は常時更新予定】
StableDiffusionは常にアップデートしています
それに合わせて記事を追加していく予定です
皆様からのお声
【こんな人におすすめ!】
・初心者でもっと使いこなしたい方
・ハイクオリティ2次元美少女を描きたい方
・動画で学習したい方
・学習用教材として使いたい方
動画をはシェアしていただいてOKです。
シェアする事で自分で説明する手間が省けます。
外注スタッフ向けの学習用動画として活用できます。
(ただし、動画をおおやけに配信したり配布する事は禁止です)
【こんな方は購入をお勧めしません】
・すでにStableDiffusionを使いこなしている方
・2次利用目的の方(記事・動画含む)
・ローカル環境が整っていない方
※ローカル版はGPU「nVIDIA」搭載、VRAM「8GB以上」じゃないとうまくイラストが生成できません。このスペックに該当しない方は購入をお勧めしてません。
【動画でわかる!2次元美少女イラストを描く方法】
価格 7,980円
【記事は常時更新予定】
StableDiffusionは常にアップデートしています。それに合わせて記事を追加していく予定です。
(記事のアップデートはline公式などでお伝えいたします)
豪華購入特典
Modelデータ・サンプラーデータ付きイラスト集
StableDiffusionは呪文のほかにModel、サンプラーを選択しますが、Modelやサンプラーが違うだけでイラストのクオリティが変わります。
特典ではModelやサンプラーだけでなく設定したパラメータ数値も一緒に載せています。
様々な可能性が詰まったStableDiffusion、ここからは
解説に入らせていただきます。是非にご活用ください!!
めちゃくちゃ可愛い!
今まで困っていたことが一気に解決しました!
初心者でも大丈夫!
初心者でもアッという間に美少女が描けた!
Stable Diffusionの可能性を改めて感じることができました!